我們可以為您解決航空業(yè)的核心問(wèn)題

• 停機(jī)位分配

  不同國(guó)家、航空公司和機(jī)型的航班需要分配不同的航站樓和停機(jī)位, 航空人工智能大模型（AIGC）使用最先進(jìn)的優(yōu)化求解算法,提高分配效率，提升近機(jī)位利用率，實(shí)現(xiàn)停機(jī)位的智能分配。

• 機(jī)場(chǎng)班組排班

  機(jī)場(chǎng)存在各種類型的服務(wù)班組,日常排班復(fù)雜,人工排班難度大,時(shí)間長(zhǎng)。并且容易出現(xiàn)資源配置不均勻,任務(wù)不公平等現(xiàn)象。航空人工智能大模型（AIGC）根據(jù)航班動(dòng)態(tài)信息實(shí)時(shí)調(diào)整人員指派，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)人力分配優(yōu)化。

• 客流態(tài)勢(shì)監(jiān)控

  客流的分布態(tài)勢(shì)是機(jī)場(chǎng)安保的重要基礎(chǔ)。但目前機(jī)場(chǎng)內(nèi)客流態(tài)勢(shì)監(jiān)管手段少,特別是節(jié)假日容易造成旅客滯留，存在一定安全隱患。航空人工智能大模型（AIGC）通過(guò)實(shí)時(shí)分析視頻流及WiFi節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，識(shí)別區(qū)域客流擁擠,避免安全隱患。

• 航班排班及恢復(fù)

  航空人工智能大模型（AIGC） 從飛機(jī)、乘客、航程、航線網(wǎng)絡(luò)等維度建立特征模型，預(yù)測(cè)航班和航線客流,達(dá)到整個(gè)航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。并且實(shí)現(xiàn)航班延誤后的航班、機(jī)組和乘客快速及自動(dòng)恢復(fù)，提高決策效率。