核心優(yōu)勢(shì)
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自研農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)
端到端閉環(huán)的數(shù)據(jù)+分析+決策的產(chǎn)品體系,對(duì)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)進(jìn)行研發(fā),擁有國(guó)家自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)專利。
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行業(yè)深度融合實(shí)例驗(yàn)證
深耕農(nóng)業(yè)各大行業(yè)沉淀16個(gè)行業(yè)引擎,經(jīng)過(guò)多個(gè)領(lǐng)域TOP用戶的最佳實(shí)踐檢驗(yàn)。
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最優(yōu)產(chǎn)品架構(gòu)接入便捷
基于天潤(rùn)智力公共云部署,成本低、模塊化按需服務(wù)、升級(jí)便利、服務(wù)響應(yīng)快。
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阿里生態(tài)協(xié)同伙伴共創(chuàng)
通過(guò)數(shù)據(jù)連接阿里經(jīng)濟(jì)體的新零售、新金融、物流,可實(shí)時(shí)對(duì)接阿里全球的市場(chǎng)、客戶和倉(cāng)儲(chǔ)。
智能種植助手引擎
基于多維數(shù)據(jù)的綜合分析和智能優(yōu)化生成標(biāo)準(zhǔn)化種植方案,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品種植的標(biāo)準(zhǔn)化和商品率的提升 。
作物資產(chǎn)盤點(diǎn)引擎
通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)大田農(nóng)作物的資產(chǎn)盤點(diǎn),為訂單農(nóng)業(yè)的訂單匹配提前做計(jì)劃。
產(chǎn)量預(yù)測(cè)引擎
農(nóng)作物采摘前,可提前預(yù)測(cè)出產(chǎn)量,預(yù)測(cè)包含不同級(jí)別農(nóng)作物的顆數(shù)、單重量、總重量。
水肥決策引擎
建立農(nóng)作物生長(zhǎng)模型,制定農(nóng)作物的全生長(zhǎng)周期水肥方案,可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的水肥決策,有效降低水肥成本,提高農(nóng)作物產(chǎn)量。
智能農(nóng)事調(diào)度引擎
通過(guò)多維數(shù)據(jù)的綜合分析和智能預(yù)測(cè)給出結(jié)果,聯(lián)動(dòng)智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化精細(xì)作業(yè)。
智能排產(chǎn)分析引擎
對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量預(yù)測(cè),分析市場(chǎng)供需關(guān)系,形成智能化的種植計(jì)劃,以銷定產(chǎn)。
病蟲(chóng)害預(yù)警引擎
通過(guò)多維數(shù)據(jù)建立預(yù)警模型,結(jié)合病蟲(chóng)害防治知識(shí)庫(kù)自主輸出病蟲(chóng)害治療方案,降低蟲(chóng)害和病害造成的損失。
溫室環(huán)控分析引擎
通過(guò)對(duì)大棚內(nèi)的多維環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建立模型,實(shí)時(shí)給出決策,在大棚里創(chuàng)造更有利于作物生長(zhǎng)的環(huán)境,提高收益。
生豬智能養(yǎng)殖助手引擎
基于生豬養(yǎng)殖全生命周期進(jìn)行管理;數(shù)據(jù)采集靈活且多樣化,可使養(yǎng)殖企業(yè)數(shù)據(jù)更加完整、精準(zhǔn)、減少人工投入,提升管理效率的同時(shí)可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)上的降本增效,降低疾病死淘率。
疾病預(yù)警引擎
對(duì)豬只多維數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別分析后,給出當(dāng)前豬只異常狀態(tài)分析結(jié)果,可及時(shí)預(yù)警,降低疾病死淘率。
活體識(shí)別引擎
通過(guò)對(duì)豬只的特殊身體標(biāo)識(shí)進(jìn)行精準(zhǔn)單體識(shí)別,實(shí)現(xiàn)全生命周期的追蹤與智能化管理。
活體資產(chǎn)盤點(diǎn)引擎
通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù),精準(zhǔn)識(shí)別大欄養(yǎng)殖豬只,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)量盤點(diǎn);避免因人工盤點(diǎn)而存在的數(shù)量不準(zhǔn)確,不及時(shí)、丟豬等問(wèn)題。
繁殖優(yōu)化引擎(PSY)
基于多維算法,對(duì)豬只斷奶后0-28天持續(xù)監(jiān)測(cè),提升發(fā)情識(shí)別率、配種成功率,從而提高PSY,提升母豬生產(chǎn)力。
養(yǎng)殖環(huán)控引擎
通過(guò)對(duì)養(yǎng)殖環(huán)境等多維數(shù)據(jù)綜合分析來(lái)智能判斷豬只生長(zhǎng)環(huán)境適宜程度,并針對(duì)環(huán)境異常狀態(tài)可多渠道實(shí)時(shí)報(bào)警。
蛋禽&肉禽智能養(yǎng)殖助手引擎
建立智能化養(yǎng)殖管理系統(tǒng),通過(guò)結(jié)合多元物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,對(duì)禽類生產(chǎn)全過(guò)程管控,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)信息化、過(guò)程可追溯、資產(chǎn)數(shù)據(jù)化,提升生產(chǎn)工作效率,降低人力及養(yǎng)殖技術(shù)門檻。
農(nóng)業(yè)人工智能大模型(AIGC)正在種植和養(yǎng)殖行業(yè)積極探索,
和合作伙伴共同取得了成果
痛點(diǎn):
過(guò)往生菜在種植中的施肥和灌溉方案是由種植方面的農(nóng)業(yè)專家根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)制定,不利于大規(guī)模種植。解決方案:
天潤(rùn)智力農(nóng)業(yè)人工智能大模型(AIGC)通過(guò)水肥智能決策算法引擎來(lái)指導(dǎo)每一塊地在什么時(shí)間應(yīng)該澆多少水、什么時(shí)間施多少肥,用AI替代人力,并可接入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。實(shí)現(xiàn)價(jià)值:
可以幫助降低水肥成本,提高產(chǎn)量和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。痛點(diǎn):
種植管理成本高、農(nóng)事操作流程復(fù)雜、信息化程度低、數(shù)據(jù)采集壓力大、無(wú)可視化數(shù)據(jù)分析、無(wú)標(biāo)準(zhǔn)化管理。解決方案:
天潤(rùn)智力農(nóng)業(yè)人工智能大模型(AIGC)幫助企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中全面分析和監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)趨勢(shì),精細(xì)化種植,有效識(shí)別和防治病蟲(chóng)害,最終實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)高質(zhì)。實(shí)現(xiàn)價(jià)值:
通過(guò)精細(xì)化的種植管理,保障施肥、打藥、灌溉不過(guò)量,減少自然環(huán)境的污染,保障食品安全,幫助企業(yè)降本增效。痛點(diǎn):
傳統(tǒng)養(yǎng)豬對(duì)豬只的身份信息、生理信息(體溫、呼吸、咳嗽)和疾病運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的收集是嚴(yán)重缺失的,而這些數(shù)據(jù)采集和分析對(duì)中國(guó)畜牧業(yè)企業(yè)降本增效,提高豬肉安全和質(zhì)量卻是至關(guān)重要的。解決方案:
通過(guò)天潤(rùn)智力農(nóng)業(yè)人工智能大模型(AIGC)設(shè)計(jì)一整套豬場(chǎng)生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)規(guī)范流程,配合智能設(shè)備以及圖像語(yǔ)音的AI識(shí)別算法, 無(wú)接觸式、無(wú)人工干預(yù)的自動(dòng)識(shí)別豬身份、監(jiān)控豬生命體征信息、自動(dòng)錄入豬疾病癥狀和治療效果,實(shí)時(shí)的檢測(cè)豬只健康情況。實(shí)現(xiàn)價(jià)值:
極大減少生產(chǎn)成本,規(guī)范養(yǎng)殖生產(chǎn)流程,奠定豬肉食品安全溯源基礎(chǔ)。通過(guò)建立一整套豬只健康檔案和實(shí)時(shí)分析,為中國(guó)廣大畜牧業(yè)農(nóng)戶和企業(yè)生產(chǎn)安全保駕護(hù)航。痛點(diǎn):
合作社農(nóng)戶信息化程度低、生產(chǎn)管理成本高,無(wú)法保障標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)技術(shù),無(wú)法提供穩(wěn)定的長(zhǎng)期供貨能力。解決方案:
天潤(rùn)智力農(nóng)業(yè)人工智能大模型(AIGC)應(yīng)用于甜瓜生產(chǎn)環(huán)節(jié),建立起一整套甜瓜種植知識(shí)庫(kù),指導(dǎo)果農(nóng)播種、施肥和耕作,提供最優(yōu)決策,幫助果農(nóng)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化種植。實(shí)現(xiàn)價(jià)值:
通過(guò)精細(xì)化種植管理,對(duì)甜瓜全生命周期進(jìn)行監(jiān)控,確保瓜農(nóng)按照標(biāo)準(zhǔn)化手冊(cè)操作,杜絕過(guò)量施肥施藥,確保標(biāo)準(zhǔn)、健康、穩(wěn)定生產(chǎn)。痛點(diǎn):
圖像識(shí)別速度慢,精度低。解決方案:
基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建農(nóng)作物生長(zhǎng)周期智能識(shí)別模型,提升識(shí)別模型的精度和效率。實(shí)現(xiàn)價(jià)值:
基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建農(nóng)作物生長(zhǎng)周期智能識(shí)別模型,提升識(shí)別模型的精度和效率。痛點(diǎn):
過(guò)往生菜在種植中的施肥和灌溉方案是由種植方面的農(nóng)業(yè)專家根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)制定,不利于大規(guī)模種植。解決方案:
天潤(rùn)智力農(nóng)業(yè)人工智能大模型(AIGC)通過(guò)水肥智能決策算法引擎來(lái)指導(dǎo)每一塊地在什么時(shí)間應(yīng)該澆多少水、什么時(shí)間施多少肥,用AI替代人力,并可接入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。實(shí)現(xiàn)價(jià)值:
可以幫助降低水肥成本,提高產(chǎn)量和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。痛點(diǎn):
種植管理成本高、農(nóng)事操作流程復(fù)雜、信息化程度低、數(shù)據(jù)采集壓力大、無(wú)可視化數(shù)據(jù)分析、無(wú)標(biāo)準(zhǔn)化管理。解決方案:
天潤(rùn)智力農(nóng)業(yè)人工智能大模型(AIGC)幫助企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中全面分析和監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)趨勢(shì),精細(xì)化種植,有效識(shí)別和防治病蟲(chóng)害,最終實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)高質(zhì)。實(shí)現(xiàn)價(jià)值:
通過(guò)精細(xì)化的種植管理,保障施肥、打藥、灌溉不過(guò)量,減少自然環(huán)境的污染,保障食品安全,幫助企業(yè)降本增效。痛點(diǎn):
傳統(tǒng)養(yǎng)豬對(duì)豬只的身份信息、生理信息(體溫、呼吸、咳嗽)和疾病運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的收集是嚴(yán)重缺失的,而這些數(shù)據(jù)采集和分析對(duì)中國(guó)畜牧業(yè)企業(yè)降本增效,提高豬肉安全和質(zhì)量卻是至關(guān)重要的。解決方案:
通過(guò)天潤(rùn)智力農(nóng)業(yè)人工智能大模型(AIGC)設(shè)計(jì)一整套豬場(chǎng)生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)規(guī)范流程,配合智能設(shè)備以及圖像語(yǔ)音的AI識(shí)別算法, 無(wú)接觸式、無(wú)人工干預(yù)的自動(dòng)識(shí)別豬身份、監(jiān)控豬生命體征信息、自動(dòng)錄入豬疾病癥狀和治療效果,實(shí)時(shí)的檢測(cè)豬只健康情況。實(shí)現(xiàn)價(jià)值:
極大減少生產(chǎn)成本,規(guī)范養(yǎng)殖生產(chǎn)流程,奠定豬肉食品安全溯源基礎(chǔ)。通過(guò)建立一整套豬只健康檔案和實(shí)時(shí)分析,為中國(guó)廣大畜牧業(yè)農(nóng)戶和企業(yè)生產(chǎn)安全保駕護(hù)航。痛點(diǎn):
合作社農(nóng)戶信息化程度低、生產(chǎn)管理成本高,無(wú)法保障標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)技術(shù),無(wú)法提供穩(wěn)定的長(zhǎng)期供貨能力。解決方案:
天潤(rùn)智力農(nóng)業(yè)人工智能大模型(AIGC)應(yīng)用于甜瓜生產(chǎn)環(huán)節(jié),建立起一整套甜瓜種植知識(shí)庫(kù),指導(dǎo)果農(nóng)播種、施肥和耕作,提供最優(yōu)決策,幫助果農(nóng)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化種植。實(shí)現(xiàn)價(jià)值:
通過(guò)精細(xì)化種植管理,對(duì)甜瓜全生命周期進(jìn)行監(jiān)控,確保瓜農(nóng)按照標(biāo)準(zhǔn)化手冊(cè)操作,杜絕過(guò)量施肥施藥,確保標(biāo)準(zhǔn)、健康、穩(wěn)定生產(chǎn)。痛點(diǎn):
圖像識(shí)別速度慢,精度低。解決方案:
基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建農(nóng)作物生長(zhǎng)周期智能識(shí)別模型,提升識(shí)別模型的精度和效率。實(shí)現(xiàn)價(jià)值:
基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建農(nóng)作物生長(zhǎng)周期智能識(shí)別模型,提升識(shí)別模型的精度和效率。