醫(yī)療人工智能大模型(AIGC)
天潤智力致力于同醫(yī)療領(lǐng)域的參與者一起,專注,謹(jǐn)慎,聰明的應(yīng)用數(shù)據(jù)智能,來協(xié)助醫(yī)生,護士為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù),挽救更多生命。
我們解決醫(yī)療行業(yè)的核心問題
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醫(yī)療質(zhì)量管理
通過對臨床數(shù)據(jù)和醫(yī)院運營數(shù)據(jù)的分析,結(jié)合各級部門對醫(yī)療質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的管理,綜合運用天潤智力自然語義分析、智能算法能力,對病歷/病案質(zhì)量,臨床路徑標(biāo)準(zhǔn)等進行自動監(jiān)測和分析。大幅度降低因各類“錯誤書寫”和“信息缺失”造成的醫(yī)療事故,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,實時對醫(yī)療機構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量進行提示和統(tǒng)計管理。
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精細化運營分析
利用天潤智力智能分析算法,對醫(yī)療機構(gòu)和區(qū)域醫(yī)療的運營核心指標(biāo)(包括收入、利潤、門急診/住院、抗菌藥管理等700余個重點關(guān)心的指標(biāo))、上級主管部門考察的重點指標(biāo)(根據(jù)主管部門要求設(shè)置,并在云端定期更新)進行跟蹤分析,跟蹤預(yù)測指標(biāo)走勢,第一時間發(fā)現(xiàn)異常情況,并對核心指標(biāo)的影響因素進行分析,找到影響核心指標(biāo)的關(guān)鍵因素和科室,為制定管理策略提供參考。
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人工智能能力接入
面對各類單點的人工智能能力(圖像,語音,臨床輔助決策等),通過天潤智力自主研發(fā)的“統(tǒng)一人工智能和數(shù)據(jù)集成平臺”,醫(yī)療機構(gòu)可以實現(xiàn)一站式智能應(yīng)用對接,提供可視化應(yīng)用管理,安全數(shù)據(jù)對接,統(tǒng)一數(shù)據(jù)脫敏,和異構(gòu)數(shù)據(jù)快速集成等能力。醫(yī)療機構(gòu)和客戶可以因此安心對接天潤智力生態(tài)內(nèi)各優(yōu)秀的人工智能算法。
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智能資源調(diào)度
“床位不夠用”;“CT排隊時間長”;“兒科急診排隊長”等等問題每天在各類機構(gòu)出現(xiàn),利用歷史數(shù)據(jù)和城市級別的其他數(shù)據(jù)可以智能分析和預(yù)測機構(gòu)面臨的醫(yī)療需求,有效優(yōu)化資源的使用,讓合適的患者獲得合適的醫(yī)療服務(wù)。
數(shù)據(jù)匯集,動態(tài)感知,智能醫(yī)療
醫(yī)療人工智能大模型(AIGC)在醫(yī)療健康行業(yè)的各個場景下,幫助客戶和合作伙伴創(chuàng)新實踐,挖掘數(shù)據(jù)價值
痛點:
院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)檢管理目前更多依賴事后統(tǒng)計,病案抽查等手段,僅能解決一部分的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量管理的需求,存在大量管理盲區(qū)。解決方案:
根據(jù)醫(yī)療質(zhì)量管理需求,綜合分析院內(nèi)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)-門急診電子病歷,HIS,手麻,PACS等,實時分析和預(yù)測,從患者的處方質(zhì)量,關(guān)鍵信息提示,診療時間管理等方方面面做到風(fēng)險提示,提前感知,關(guān)鍵問題識別等。實現(xiàn)價值:
提高醫(yī)療質(zhì)量管理效率,對于可以實時解決的問題(例如關(guān)鍵臨床信息遺漏),做到及時提醒及時修正,減少醫(yī)療事故發(fā)生的可能,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。痛點:
兒童醫(yī)院門診周期性波動明顯,繁忙季節(jié)醫(yī)護資源緊張,對病人就醫(yī)體驗也造成不利影響,對內(nèi)如何做好業(yè)務(wù)狀況分析與預(yù)警,從預(yù)案和激勵兩方面入手優(yōu)化醫(yī)護資源配置,對外如何打破信息鴻溝,引導(dǎo)患者合理就醫(yī)解決方案:
對門診數(shù)據(jù)進行深度挖掘,從業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)耗時、病患情況等多個角度出發(fā),建立門診繁忙度評價模型,并通過智能預(yù)測技術(shù)進行業(yè)務(wù)量預(yù)測,指導(dǎo)醫(yī)護資源配置,最后通過可視化的交互手段,從管理者、醫(yī)護、病人的不同視角進行展示和引導(dǎo)。實現(xiàn)價值:
幫助醫(yī)院管理者實時把握門診業(yè)務(wù)狀況與定位問題,提前做好醫(yī)護資源規(guī)劃;幫助醫(yī)護人員及時發(fā)現(xiàn)服務(wù)提供過程中的異常狀態(tài),做好實時調(diào)度;幫助患者更全面地了解醫(yī)院各科室忙閑狀態(tài)和趨勢,選擇更合理的就醫(yī)時機,同時也通過信息的互通增進對醫(yī)院狀態(tài)的了解,緩解醫(yī)護矛盾。痛點:
通過各類醫(yī)學(xué)影像進行疾病篩查,診斷和長期管理已經(jīng)成為主流的臨床工具,但各類影像和病理科醫(yī)生的培養(yǎng)跟不上需求的增加,同時讀片的工作目前幾乎靠純?nèi)斯さ臅r間支出,更加加劇了對有經(jīng)驗的專業(yè)醫(yī)生的需求缺口。解決方案:
通過大量的經(jīng)過醫(yī)生標(biāo)注的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),經(jīng)過機器學(xué)習(xí),可以訓(xùn)練機器智能讀片,并將行業(yè)內(nèi)各類醫(yī)學(xué)影像智能讀片能力,整合至天潤智力醫(yī)療人工智能大模型(AIGC)統(tǒng)一輸出給合作伙伴或客戶。實現(xiàn)價值:
輔助影像科醫(yī)生快速讀片,并能幫助檢查可能遺漏的病變部分,提高醫(yī)生看片準(zhǔn)確率和效率。通過天潤智力醫(yī)療人工智能大模型(AIGC)統(tǒng)一智能平臺,降低醫(yī)院接入智能能力的時間和成本,并保障安全數(shù)據(jù)管理。痛點:
目前利用新一代高通量的基因測序技術(shù),我們已經(jīng)獲取的海量的基因數(shù)據(jù),并且從中發(fā)現(xiàn)了大量與疾病特別是慢性相關(guān)的基因數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與臨床信息相結(jié)合就能夠描繪出與健康和疾病息息相關(guān)的,綜合基因、表型、個體特征、生活方式、環(huán)境、地域、人種的全景圖。然而,處理和分析海量的生命數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法無法實現(xiàn)的。解決方案:
通過天潤智力的針對基因數(shù)據(jù)提供的一整套精準(zhǔn)醫(yī)療計算,存儲,傳輸平臺,輔助以天池精準(zhǔn)醫(yī)療大賽,匯聚全球超過10萬算法科學(xué)家共同對海量數(shù)據(jù)下疾病的精準(zhǔn)預(yù)測,產(chǎn)出全球領(lǐng)先的預(yù)測模型,為糖尿病的個性化治療向前推進一大步。實現(xiàn)價值:
通過天潤智力數(shù)據(jù)計算平臺的超強能力,和全球算法科學(xué)家共同的努力,對超過200個位點和臨床數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí),糖尿病預(yù)測準(zhǔn)確率得到顯著提升。痛點:
院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)檢管理目前更多依賴事后統(tǒng)計,病案抽查等手段,僅能解決一部分的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量管理的需求,存在大量管理盲區(qū)。解決方案:
根據(jù)醫(yī)療質(zhì)量管理需求,綜合分析院內(nèi)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)-門急診電子病歷,HIS,手麻,PACS等,實時分析和預(yù)測,從患者的處方質(zhì)量,關(guān)鍵信息提示,診療時間管理等方方面面做到風(fēng)險提示,提前感知,關(guān)鍵問題識別等。實現(xiàn)價值:
提高醫(yī)療質(zhì)量管理效率,對于可以實時解決的問題(例如關(guān)鍵臨床信息遺漏),做到及時提醒及時修正,減少醫(yī)療事故發(fā)生的可能,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。痛點:
兒童醫(yī)院門診周期性波動明顯,繁忙季節(jié)醫(yī)護資源緊張,對病人就醫(yī)體驗也造成不利影響,對內(nèi)如何做好業(yè)務(wù)狀況分析與預(yù)警,從預(yù)案和激勵兩方面入手優(yōu)化醫(yī)護資源配置,對外如何打破信息鴻溝,引導(dǎo)患者合理就醫(yī)解決方案:
對門診數(shù)據(jù)進行深度挖掘,從業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)耗時、病患情況等多個角度出發(fā),建立門診繁忙度評價模型,并通過智能預(yù)測技術(shù)進行業(yè)務(wù)量預(yù)測,指導(dǎo)醫(yī)護資源配置,最后通過可視化的交互手段,從管理者、醫(yī)護、病人的不同視角進行展示和引導(dǎo)。實現(xiàn)價值:
幫助醫(yī)院管理者實時把握門診業(yè)務(wù)狀況與定位問題,提前做好醫(yī)護資源規(guī)劃;幫助醫(yī)護人員及時發(fā)現(xiàn)服務(wù)提供過程中的異常狀態(tài),做好實時調(diào)度;幫助患者更全面地了解醫(yī)院各科室忙閑狀態(tài)和趨勢,選擇更合理的就醫(yī)時機,同時也通過信息的互通增進對醫(yī)院狀態(tài)的了解,緩解醫(yī)護矛盾。痛點:
通過各類醫(yī)學(xué)影像進行疾病篩查,診斷和長期管理已經(jīng)成為主流的臨床工具,但各類影像和病理科醫(yī)生的培養(yǎng)跟不上需求的增加,同時讀片的工作目前幾乎靠純?nèi)斯さ臅r間支出,更加加劇了對有經(jīng)驗的專業(yè)醫(yī)生的需求缺口。解決方案:
通過大量的經(jīng)過醫(yī)生標(biāo)注的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),經(jīng)過機器學(xué)習(xí),可以訓(xùn)練機器智能讀片,并將行業(yè)內(nèi)各類醫(yī)學(xué)影像智能讀片能力,整合至天潤智力醫(yī)療人工智能大模型(AIGC)統(tǒng)一輸出給合作伙伴或客戶。實現(xiàn)價值:
輔助影像科醫(yī)生快速讀片,并能幫助檢查可能遺漏的病變部分,提高醫(yī)生看片準(zhǔn)確率和效率。通過天潤智力醫(yī)療人工智能大模型(AIGC)統(tǒng)一智能平臺,降低醫(yī)院接入智能能力的時間和成本,并保障安全數(shù)據(jù)管理。痛點:
目前利用新一代高通量的基因測序技術(shù),我們已經(jīng)獲取的海量的基因數(shù)據(jù),并且從中發(fā)現(xiàn)了大量與疾病特別是慢性相關(guān)的基因數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與臨床信息相結(jié)合就能夠描繪出與健康和疾病息息相關(guān)的,綜合基因、表型、個體特征、生活方式、環(huán)境、地域、人種的全景圖。然而,處理和分析海量的生命數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法無法實現(xiàn)的。解決方案:
通過天潤智力的針對基因數(shù)據(jù)提供的一整套精準(zhǔn)醫(yī)療計算,存儲,傳輸平臺,輔助以天池精準(zhǔn)醫(yī)療大賽,匯聚全球超過10萬算法科學(xué)家共同對海量數(shù)據(jù)下疾病的精準(zhǔn)預(yù)測,產(chǎn)出全球領(lǐng)先的預(yù)測模型,為糖尿病的個性化治療向前推進一大步。實現(xiàn)價值:
通過天潤智力數(shù)據(jù)計算平臺的超強能力,和全球算法科學(xué)家共同的努力,對超過200個位點和臨床數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí),糖尿病預(yù)測準(zhǔn)確率得到顯著提升。