產品優(yōu)勢
海量數(shù)據(jù)建模
基于百億級別的數(shù)據(jù)反饋建立分析模型，提升模型的精度和適配性
高效精準
通過多年的語料及算法研發(fā)積累，可在短時間內分析海量文本，幫助客戶更好更精確的挖掘出文本價值
穩(wěn)定可靠
服務可用性高達 99.9%，根據(jù)調用量動態(tài)調整，支持上億量級的調用及數(shù)據(jù)監(jiān)控
接口易用
標準化接口封裝，大大降低研發(fā)人力投入
適用場景
輿論分析
了解大眾對熱門事件的情感傾向，掌握輿論導向，從而更及時有效的進行輿情監(jiān)控
影視分析
了解用戶對節(jié)目的喜好及評論，進而有針對性的設計對應的劇情橋段等
人物口碑追蹤
了解大眾對某一人物或公眾明顯的喜好程度
更多產品與服務
NLP自學習平臺
支持文本實體抽取、文本分類等NLP定制化算法能力，用戶無需擁有豐富的算法背景，僅需標注或上傳適量文檔數(shù)據(jù)，即可通過平臺快速創(chuàng)建算法模型并使用。
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商品評價解析
基于電商行業(yè)的大量語料研發(fā)，對消費者歷史評價和新增評價的商品維度屬性自動解析，將文本轉化為結構化屬性字段，高效甄別正負面評價，同時根據(jù)情感強烈程度進行-1分~1分的打分，可統(tǒng)計可分析，大幅度節(jié)省客服人工。
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情感分析
又稱傾向性分析，或意見挖掘，它是對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程。利用情感分析能力，可以針對帶有主觀描述的自然語言文本，自動判斷該文本的情感正負傾向并給出相應的結果。
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公安部備案號 11010502032413
