產(chǎn)品優(yōu)勢
多類型層次分類
既支持層次結(jié)構(gòu)(比如樹狀)的類目體系，也支持平層結(jié)構(gòu)。層次分類粒度更細，更符合垂直領(lǐng)域的用戶的實際需求
海量數(shù)據(jù)建模
依托阿里生態(tài)內(nèi)海量數(shù)據(jù)完成模型建立，并不斷迭代提升整體精度
內(nèi)置兩套分類體系
內(nèi)置了通用版本和電商版本兩套類目體系，可以根據(jù)實際需要任意選擇一套類目體系
領(lǐng)域更豐富
依托阿里生態(tài)，歷經(jīng)多個領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景錘煉，覆蓋電商、娛樂、新聞等多個常用領(lǐng)域
適用場景
個性化推薦
通過文章標(biāo)簽的計算，結(jié)合用戶畫像，實現(xiàn)精準(zhǔn)的個性化推薦
文本聚合
通過分析各文本的標(biāo)簽，為聚合相同或相似文本提供前置服務(wù)
內(nèi)容管理
快速實現(xiàn)對文章的分類打標(biāo)，有效管理內(nèi)容庫，提升檢索效率
更多產(chǎn)品與服務(wù)
NLP自學(xué)習(xí)平臺
支持文本實體抽取、文本分類等NLP定制化算法能力，用戶無需擁有豐富的算法背景，僅需標(biāo)注或上傳適量文檔數(shù)據(jù)，即可通過平臺快速創(chuàng)建算法模型并使用。
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商品評價解析
基于電商行業(yè)的大量語料研發(fā)，對消費者歷史評價和新增評價的商品維度屬性自動解析，將文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化屬性字段，高效甄別正負(fù)面評價，同時根據(jù)情感強烈程度進行-1分~1分的打分，可統(tǒng)計可分析，大幅度節(jié)省客服人工。
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命名實體
命名實體服務(wù)可以幫助您快速識別文本中的實體，進而挖掘各實體間的關(guān)系，目前主要針對電商領(lǐng)域，識別品牌、產(chǎn)品、型號等，同時也包括一些通用領(lǐng)域?qū)嶓w如人名、地名、機構(gòu)名、時間日期等。
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公安部備案號 11010502032413
