交通態(tài)勢(shì)感知

• 精確道路運(yùn)行監(jiān)測(cè) ：實(shí)時(shí)/歷史交通路況全景展示，態(tài)勢(shì)監(jiān)控預(yù)測(cè)與評(píng)判
• 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：全局可視、動(dòng)態(tài)更新，堵點(diǎn)發(fā)現(xiàn)秒級(jí)報(bào)警，精準(zhǔn)判斷擁堵原因，實(shí)現(xiàn)提前處置
• 擁堵出行分析誘導(dǎo)：根據(jù)實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)短時(shí)交通量，根據(jù)歷史同期流量/擁堵數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)節(jié)假日流量，提前誘導(dǎo)車(chē)主更換路線，減輕擁堵

優(yōu)勢(shì)：多環(huán)境（白天、黑夜、下雨等）、多維度（車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)牌、車(chē)道等）感知

高速數(shù)據(jù)底盤(pán)

• 1.多元數(shù)據(jù)融合：8大類(lèi)標(biāo)簽、共計(jì)200+數(shù)據(jù)標(biāo)簽，其中算法標(biāo)簽100+，業(yè)務(wù)標(biāo)簽100+
• 2.預(yù)警精準(zhǔn)支持：多源數(shù)據(jù)綜合分析判斷，杜絕單一來(lái)源誤報(bào)多、漏報(bào)多的問(wèn)題，同時(shí)通過(guò)多種條件的交叉驗(yàn)證，對(duì)事件的重要程度進(jìn)行加權(quán)排序，篩選出關(guān)鍵事件進(jìn)行優(yōu)先關(guān)注，減少工作量

優(yōu)勢(shì)：通過(guò)多元數(shù)據(jù)之間的融合糾偏，得到最精準(zhǔn)實(shí)時(shí)的交通參數(shù)，一切優(yōu)化的基石

交通視覺(jué)計(jì)算

• 多場(chǎng)景視覺(jué)應(yīng)用支持：34個(gè)視覺(jué)應(yīng)用，涵蓋擁堵檢測(cè)、停車(chē)檢測(cè)、危險(xiǎn)品貨車(chē)軌跡檢測(cè)等多場(chǎng)景，適用于智能高速各方面
• 事件處置閉環(huán)：通過(guò)交通視覺(jué)計(jì)算應(yīng)用以數(shù)據(jù)為警力，化被動(dòng)為主動(dòng)，融合互聯(lián)網(wǎng)上報(bào)事件實(shí)現(xiàn)360度24小時(shí)自動(dòng)巡檢及事件的處置下發(fā)閉環(huán)

優(yōu)勢(shì)：多環(huán)境（白天、黑夜、下雨等）、多維度（車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)牌、車(chē)道等）感知

高速控制優(yōu)化

• 占道影響預(yù)演:對(duì)高速占道施工、或者突發(fā)事故可能造成的通行效率、排隊(duì)等影響進(jìn)行瞬時(shí)預(yù)演，支持動(dòng)態(tài)決策
• 道路施工預(yù)評(píng)估:模擬道路施工情況下，出行流量的分析和出行效率評(píng)估影響，輔助決策施工時(shí)間及交通組織措施
• .突發(fā)事件預(yù)評(píng)估:模擬突發(fā)事件發(fā)生狀態(tài)，生成事故狀態(tài)下交通流狀況的預(yù)評(píng)估，輔助決策針對(duì)突發(fā)事件的交通組織應(yīng)對(duì)措施
• 費(fèi)用稽查：支持路徑追蹤、大車(chē)小標(biāo)、跟車(chē)闖站、掛車(chē)比對(duì)、服務(wù)區(qū)卸換貨稽查等場(chǎng)景的稽查

公眾服務(wù)

• 智能交通誘導(dǎo)：為使得交通誘導(dǎo)信息實(shí)時(shí)、有效、個(gè)性化服務(wù)出行者，通過(guò)融合互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)交通數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)，基于OD和地理特征針對(duì)不同場(chǎng)景及不同位置的出行者提供誘導(dǎo)方案，誘導(dǎo)方案統(tǒng)一通過(guò)一體化信息發(fā)布平臺(tái)，對(duì)接多渠道，通過(guò)不同終端系統(tǒng)觸達(dá)公眾
• 自動(dòng)事件發(fā)布：打通了老百姓和政府管理者之間的雙向信息即時(shí)交換。交通信息自動(dòng)化發(fā)布到高德、微信公眾號(hào)、短信平臺(tái)、廣播電臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)站、LED誘導(dǎo)屏等平臺(tái)。針對(duì)突發(fā)事件自動(dòng)報(bào)警，提供信控+誘導(dǎo)+信息發(fā)布多維手段相結(jié)合的主動(dòng)響應(yīng)策略；誘導(dǎo)方案自動(dòng)生成，且支持人工修改。針對(duì)生成的策略進(jìn)行路況、速度、路網(wǎng)延誤的預(yù)測(cè)及預(yù)評(píng)估
• 服務(wù)區(qū)/停車(chē)誘導(dǎo)：對(duì)各服務(wù)區(qū)停車(chē)位實(shí)時(shí)監(jiān)控，識(shí)別服務(wù)區(qū)飽和度，一方面實(shí)時(shí)管控，另外一方面可提供給車(chē)主誘導(dǎo)服務(wù)，節(jié)約車(chē)主時(shí)間，帶來(lái)更好高速服務(wù)體驗(yàn)

安全防控

• 道路隱患體檢：綜合計(jì)算高速路的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行報(bào)警，根據(jù)道路上所有的風(fēng)險(xiǎn)因素，算法實(shí)時(shí)計(jì)算路段重大交通事故發(fā)生的概率，該評(píng)價(jià)指標(biāo)是業(yè)界首例
• AI道路體檢：數(shù)據(jù)源頭增強(qiáng)，感知精細(xì)化，提升事故精準(zhǔn)路段定位；“多視角”隱患智能檢測(cè)并舉，構(gòu)建全面的安全隱患態(tài)勢(shì)地圖，在路側(cè)安全設(shè)施與混合交通流紊亂上“有的放矢”給出預(yù)防性措施方案
• 重點(diǎn)車(chē)輛隱患管控：實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析高速公路上的工程車(chē)、兩客一危等對(duì)道路交通安全危害較大的車(chē)輛。重點(diǎn)區(qū)域闖禁、超速行駛、疲勞駕駛等車(chē)輛違法行為報(bào)警。支持車(chē)輛軌跡伴隨、事故高發(fā)路段分析、重點(diǎn)車(chē)輛集中路段分析